انتخاب شتاب نگاشت های موردنیاز در تحلیل های تاریخچه زمانی با خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در مقایسه با روش

به کارگیری روش های تحلیل تاریخچه زمانی مستلزم در اختیار داشتن مجموعه ای از شتاب نگاشت ها است. این زلزله ها باید بیشترین همبستگی با ویژگی های ساختگاه را داشته باشند تا بتوانند نماینده واقع بینانه ای از حرکات زمین طی زلزله در منطقه موردنظر باشند. ازآنجاکه معمولا تعداد کافی ثبت مه لرزه در یک محل موجود نیست با توجه به ویژگی های ساختگاه، می توان تعداد زلزله های مورد نیاز را از فهرست زلزله های رخ داده در نقاط گوناگون دنیا انتخاب کرد. از جمله روش های موجود برای دسته بندی و انتخاب گزینه های مناسب براساس چندین معیار گوناگون، خوشه بندی است. در این مقاله برای انتخاب نگاشت های مناسب با داشتن حتی یک زلزله مبنا در محل از الگوریتم ژنتیک برای بهبود عملکرد نسبت به روش Kمیانگین استفاده شده است. در این شیوه ویژگی های گوناگون زلزله از جمله انرژی ثبت ها، مقادیر اوج حرکت زمین و طیف پاسخ شتاب مدنظر قرار می گیرد و مجموعه زلزله ها با تطبیق حداکثر نسبت به زلزله مبنا تعیین می شوند. در انتها نیز نتایج حاصل از خوشه بندی Kمیانگین و روش فراابتکاری ژنتیک با هم مقایسه شده است که نشان از عملکرد بهتر الگوریتمژنتیک با پیاده سازی ویژه این مقاله در عبور ازبهینه های محلی و حصول خوشه بندی مناسب دارند.