تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم لرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال می باشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی می کنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب می شود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می شود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مساله به علت وابسته بودن مشاهدات و عدم دسترسی به اطلاعات کافی دارای کمبود مرتبه است و در نتیجه سینگولار بوده و معکوس پذیر نیست. بنابراین از آنجایی که مسئله معکوس به طور مستقیم قابل حل نیست، از روش های بهینه سازی برای حل آن ها استفاده می شود. بسیاری از مسائل بهینه سازی ژئوفیزیکی غیرخطی هستند و دارای تابع هدف بی قاعده هستند. در برخورد با این مسائل به راحتی با استفاده از روش های کلاسیک نمی توان به نتیجه مطلوب رسید و روش های غیرکلاسیک یا تکاملی مطرح می شوند. در این تحقیق به منظور تخمین پارامتر های گسل مسبب زلزله از میدان جابجایی هم لرزه بدست آمده از مشاهدات تداخل سنجی راداری در زلزله 6 آذر 1384 جزیره قشم و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که مشاهدات تداخل سنجی راداری با یک گسل معکوس به عمق 6.1 کیلومتر و طول 7 کیلومتر و عرض 5 کیلومتر، با شیب 42 و آزیموت 251 منطبق است. این گسل دارای لغزش 88 سانتی متر بوده است. بزرگترین مولفه در سطح زمین مولفه ارتفاعی می باشد که دارای مقادیر6 سانتی متر بالا آمدگی و فرونشست می باشد. همچنین ماکزیمم جابجایی سطحی زمین ناشی از این گسلش در راستای غربی-شرقی 4 سانتی متر می باشد.