پیش بینی مقاومت بتن حاوی سنگدانه های مختلف با استفاده از آزمون های غیر مخرب از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی مقاومت بتن حاوی سنگدانه های مختلف با استفاده از آزمون های غیر مخرب (آلتراسونیک) انجام شده است. برای این منظور ابتدا مصالحی با ویژگی های متفاوت گردآوری و خواص آنها در آزمایشگاه به روش های مخرب و غیر مخرب تعیین گردیده است. نکته مهم این تحقیق، استفاده از سنگدانه هایی مختلف با خواص فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی متفاوت و همچنین استفاده از دو آزمون غیر مخرب استاتیکی و دینامیکی است که به ترتیب مقاومت تک محوری و سرعت موج فشاری است. بنابراین مدل سازی شامل انواع مختلفی نمونه بوده و فضای پیش بینی نیز در برگیرنده روش های ایستا و پویا می باشد. نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نه تنها سبب افزایش دقت می شود بلکه باعث کاهش حجم محاسبات و همچنین تاثیر زیادی در کاهش زمان محاسبه خواهد شد.