کاربرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی

پیش بینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژه ای دارد. روش های مختلفی برای پیش بینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیک های غیرخطی نتایج مطلوب تری داشته است. شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیک های غیرخطی در این زمینه می باشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خاصی دارند. در این مطالعه با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، نقایص مذکور مرتفع شده و با الگوریتم ترکیبی معرفی شده به پیش بینی تقاضای انرژی در ایران پرداخته شده است. نتایج مطالعه در پیش بینی تقاضای انرژی طی سال های 1346 تا 1390 نشان دهنده قدرت پیش بینی بالاتر تکنیک ترکیبی در کنار قدرت توضیح دهندگی متغیرهای توضیحی بکار رفته است.