تشخیص صرع به کمک ارزیابی های کیفی و کمی آشوب گون سیگنال های مغزی

صرع یکی از بیماری های سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دوره زمانی دچار تشنج های ناگهانی میکند.
یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه ی داده ی مطلوب است که در ادامه به کمک تحلیل کیفی آشوب گون و نظر افراد خبره برچسب زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی های آشوب گون نظیر بعد فرکتال، بزرگ ترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج می شود. برای تفکیک دسته های مختلف از یکدیگر، این ویژگی ها به دسته بندی کننده ی بیزین داده می شوند.
نتایج نشان می دهدکه سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوب گون است و در حالت حمله کمینه ی بعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته ی طبیعی و پیش حمله ای با متوسط صحت 2/ 99درصد و دو دسته ی طبیعی و حمله ای با متوسط صحت 7/ 99درصد و دو دسته ی پیش حمله ای و حمله ای با متوسط صحت 1/ 97درصد از یکدیگر تفکیک شده اند.
به نظر می رسد تحلیل آشوب گون یکی از روش های مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالت های صرعی باشد.