ارائه ی روشی نوین برای کنترل هوشمند فرود هواپیماها در فرودگاه های متراکم

امروزه با توجه به مزایای متعدد سفرهای هوایی از جمله راحتی، آسایش، سرعت و امنیت بالا، ترافیک هوایی رشد چشمگیری داشته است و انتظار می رود این نرخ رشد در سال های آینده فزآینده تر شود. تراکم ترافیک هوایی و محدودیت های مختلف در توسعه برخی فرودگاه ها سبب شد که مساله کنترل فرود هواپیماها به عنوان یکی از مهم ترین مسائل مطرح در حوزه حمل و نقل هوایی، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود معطوف سازد. در این مقاله، در قالب یک رویکرد هوشمند نوین با اعمال دانشی غنی و موثر به فرآیند بهینه سازی (برای افزایش سرعت همگرایی و قابلیت حذف پاسخ های غیربهینه بدیهی)، از الگوریتم Particle Swarm Optimization with Constriction Coefficient (CPSO) برای مساله کنترل هوشمند فرود هواپیماها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که در مقایسه با روش های قدرتمند ارایه شده قبلی، از جمله روش های مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک، بیونومیک، جستجوی Scatter و GLS، کمینه سازی مجموع تاخیرهای پروازی (هدف اساسی بهینه سازی) به بهترین نحو ممکن تحقق یافته است. به دست آمدن مجموع تاخیرهای پروازی صفر برای دو مساله با داده های واقعی فرودگاه دالاس فورت ورث تگزاس، بیانگر قابلیت بیشتر رویکرد هوشمند پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها در یافتن پاسخ بهینه برای مساله است.