انتخاب سناریوی مناسب برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش خانگی-تجاری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

در دهه های اخیر، انرژی در کنار سایر عوامل تولید نقش تعیین کننده ای در رشد اقتصادی کشور ها داشته و اهمیت آن همچنان رو به افزایش است. رشد اقتصاد جهان و روند صنعتی شدن موجب افزایش تقاضا و مصرف انرژی شده است. از سوی دیگر از میان بخش های مصرف کننده ی انرژی، بخش خانگی– تجاری یکی از پرمصرف کننده ترین بخش های تقاضای انرژی است. بطوری که بیش از 34% از میزان مصرف انرژی را نسبت به سایر بخش ها به خود اختصاص داده است، بنابراین به منظور کنترل عرضه و تقاضای انرژی و برنامه ریزی صحیح مصرف انرژی این بخش باید به صورت دقیق پیش بینی شود. در این مقاله با استفاده از روند متغیر های تاثیرگذار بر تقاضای انرژی بخش خانگی – تجاری ایران، وضعیت آتی تقاضای انرژی این بخش در ایران پیش بینی شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، دو فرم خطی و نمایی از معادلات تقاضای انرژی تحت 54 سناریوی مختلف با ورودی های متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از داده های مربوط به سال های 1346 تا 1389 برای توسعه الگو ها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد الگوی نمایی با ورودی های ارزش افزوده کل منهای ارزش افزوده بخش نفت، ارزش ساختمان های ساخته شده، تعداد کل خانوار و شاخص قیمت مصرف انرژی مناسب ترین الگو است. در نهایت با استفاده از الگوی انتخابی، تقاضای انرژی این بخش تا سال 1410 پیش بینی شده است.