بهینه سازی ترکیبی موجودی قطعات یدکی و فعالیت های نگهداری و تعمیرات

امروزه با توجه به شرایط رقابتی موجود، شرکت ها تلاش می کنند به منظور کاهش هزینه های خود، سطح موجودی خود را کاهش دهند. در مدیریت و کنترل موجودی در سازمان ها، باید یک توازن بین سطح موجودی قطعات یدکی و هزینه و ریسک ناشی از عدم وجود قطعه به هنگام نیاز برقرار نمود. واضح است که این سطح از موجودی قطعات یدکی متاثر از خصوصیات دستگاه ها و قابلیت اطمینان آنها است. به طور کلی در صنایع مختلف،سیاست های نگهداری و تعمیرات و تعیین میزان موجودی قطعات یدکی به صورت جداگانه انجام می شوند. در این مقاله، از شبیه سازی مونت کارلو به منظور بهینه سازی ترکیبی فعالیت های نگهداری و تعمیرات مبتنی بر وضعیت و موجودی قطعات یدکی استفاده شده است. از الگوریتم ژنتیک باینری به منظور پیدا کردن مقادیر بهینه متغیرهای تصمیم استفاده گردیده است. در این سیاست؛ فواصل بازرسی(T)، حداکثر موجودی قطعات یدکی(S)، نقطه سفارش مجدد موجودی قطعات یدکی(s)، سرحد فرسایش به منظور انجام تعویض پیشگیرانه(Lp) و نیروی انسانی مورد نیاز برای انجام تعویض های اصلاحی و پیشگیرانه (labor)بهینه می شود. در مطالعه موردی برای شبیه سازی رویدادهای مختلف تعمیراتی، از بانک اطلاعاتی آنالیز روغن یک شرکت عمرانی شامل 8000 داده آنالیز روغن استفاده شده است. شبیه سازی مونت کارلو مورد نظر و همچنین الگوریتم ژنتیک در نرم افزار Matlabکد نویسی شده است و در پایان نتایج حاصل از شبیه سازی مطالعه موردی آورده شده است.