کاربرد روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی در بخش بندی اتوماتیک شش لایه ی زیرین شبکیه در تصاویر (Optical Coherence Tomography (OCT

شبکیه، داخلی ترین بافت چشم است و به کمک عصب بینایی اطلاعات تصویری را به مغز ارسال می نماید. این بخش از چشم، ساختار لایه ای دارد و طراحی روشی که بتواند بدون تاثیر گرفتن از نوع اختلال تصویر و میزان آن و همچنین پایین بودن کنتراست تصویر، مرزهای لایه ها را به درستی مشخص نماید، از اهمیت فراوانی برخوردار می باشد. در این مطالعه، روش تلفیقی از دو روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی (MCA یا Morphological component analysis) و برنامه نویسی پویا (DP یا Dynamic programming) برای بخش بندی اتوماتیک شش لایه ی زیرین شبکیه به کار گرفته شد.
پایگاه داده شامل 55 نمونه ی اخذ شده از افراد طبیعی با استفاده از دستگاه TOPCON-OCT-1000 بود. این مطالعه، در دو مرحله صورت گرفت. برای تجزیه و تحلیل ریخت شناسی، دیکشنری هر تصویر با استفاده از خوشه بندی برداری به کمک مقادیر ویژه (K-SVD) محاسبه گردید و سپس روش MCA، روی دیکشنری های حاصل شده اعمال گردید و بخش های کارتون و بافت تصویر با انتخاب پایه های مناسب تفکیک شد. بخش بندی به روش DP در تصویر کارتون اجرا گردید و سطوح Retinal pigment epithelium (RPE)، Verhoeff''s memberane (VM)، Outer segment layer (OSL)، Inner collagenous layer (ICL)، Inner synaptic layer (ISL) و Outer limiting membrane (OLM) مشخص شدند.
با مقایسه ی نتایج به دست آمده با استانداردهای موجود، مشاهده شد که کمترین خطا، مربوط به سطح OSL با مقدار خطای 167/0 ± 030/0 بود. میزان خطای سطوح RPE، VM، ICL، ISL و OLM به ترتیب 33/0 ± 66/0-، 31/0 ± 59/0-، 49/0 ± 00/1-، 61/0 ± 72/1- و 51/0 ± 05/1- بود.
تجزیه و تحلیل ریخت شناسی به کمک روش DP، می تواند به صورت یک روش اتوماتیک در بخش بندی شش لایه ی زیرین شبکیه عمل کند و بدون نیاز به انجام پیش پردازش، از صحت قابل قبولی در نتایج بخش بندی برخوردار است.