حفظ محرمانگی در انتشار سری های زمانی پزشکی: k-گمنام سازی چندجزئی ها

صاحبان اطلاعات در حوزه سلامت نیاز دارند تا داده های عملیاتی خود را برای مقاصدی همچون مشاوره یا تحقیقات بیشتر منتشر نمایند. در نتیجه، امروزه حجم زیادی از اطلاعات اشخاص با جزئیات کافی به صورت عمومی در دسترس قرار دارد. این داده ها ممکن است شامل سری های زمانی، همچون سیگنال الکتروکاردیوگرام، نیز باشد. در این موارد حذف شناسه از داده های سری زمانی به تنهایی برای حفظ محرمانگی آنها کافی نیست. زیرا اگر تعداد محدودی از این سری های زمانی منتشر گردد، وجود ناهنجاری های ویژه در این داده ها ممکن است منجر به افشای اطلاعات حساس یک فرد گردد. بنابراین مساله انتشار امن سری های زمانی در برخی مطالعات مورد بررسی قرار گرفته است، اما به بحث انتشار مدل چندجزئی از سری زمانی، بخصوص وقتی که از مجموعه کوچکی از سری زمانی بدست آمده باشد، چندان پرداخته نشده است.
در این مقاله، ما مساله k-گمنام سازی را برای مدل چندجزئی تعریف می نماییم. روش پیشنهادی ملزومات k-گمنام سازی را با تکرار چندجزئی های نادر جهت مخفی سازی آنها در مجموعه های پررخداد فرآهم می آورد. در ادامه، این روش روی دو دسته از دادگان مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج بررسی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند سطح گمنام سازی مورد نظر را با مقدار افت اطلاعاتی پایین در آنتروپی و میزان احتمال چندجزئی ها فرآهم آورد.