طراحی سامانه تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل

در سال های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت های اینترنتی داشته است؛ به طوری که امروزه به دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی های تراکنش های تقلبی در تشخیص تقلب و به دنبال آن طبقه بندی صحیح آن ها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابی های این روش نسبت به روش های انجام شده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ به طوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظه ای به میزان 77% داشته و به دنبال آن هزینه ها 88% کاسته می شوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا می کند.