پیش بینی زمان سفر یک خیابان در محیط GIS با استفاده از پارامترهای پریودیک موجود در داده های آماری ترافیک

امروزه در بسیاری از کشورها مشکلات حمل ونقل و ترافیک به یکی از چالش های مهم اجتماعی تبدیل شده و سهم قابل توجهی از سرمایه های ملی هر کشور را به خود اختصاص داده است. با پیشرفت علم، شرایط مناسبی برای یک مدیریت هوشمندانه و هدفمند به منظور ارتقای بهره وری و افزایش کارایی شبکه ترافیکی محقق شده است. در حوزه فناوری اطلاعات، سیستم های اطلاعات مکانی[1] از اهمیت ویژه ای در بهینه سازی عملکرد سیستم های حمل ونقل برخوردار می باشند. در این زمینه قابلیت های تجزیه و تحلیل شبکه در سیستم های اطلاعات مکانی از جمله محاسبه کوتاهترین مسیر می تواند بسیار مفید واقع شود.
تاکنون معیارهای مختلفی برای انجام آنالیز کوتاهترین مسیر در تجزیه و تحلیل شبکه در سیستمهای اطلاعات مکانی در نظر گرفته شده اند. معیارهایی از قبیل مسافت، زمان سفر، راحتی مسیر، زیبایی مسیر و... . معیار زمان سفر چون کاملا وابسته به ترافیک می باشد دارای تغییرات پیوسته و در بعضی موارد تصادفی می باشد. بنابراین لازم است که زمان عبور از هر خیابان بر اساس شرایط هندسی و ترافیک لحظه ای آن محاسبه شود. در این مقاله با استفاده از تبدیل موجک و روش کمترین مربعات مدلی جهت پیش بینی زمان عبور از هر خیابان، بر اساس داده های موجود ترافیکی آن ارائه شده است. دو نمونه موردی انجام شده در این زمینه کارآیی مدل ارائه شده را نشان داد. به نحوی که توانست با 8/4 ثانیه خطا، زمان سفر یک خیابان 3/6 دقیقه ای و با 57/ دقیقه اختلاف، زمان سفر یک خیابان 68 دقیقه ای را پیش بینی کند.