ارائه ی یک رویکرد جدید تحلیل پوششی داده ها با مرزهای کارآ و ناکارآ برای انتخاب تامین کننده با وجود خروجی های نامطلوب و داده های نادقیق

انتخاب تامین کننده در سازمان ها نقشی کلیدی ایفا می کند، چرا که هزینه ی مواد اولیه بخش اصلی هزینه ی محصول نهایی را تشکیل می دهد. انتخاب یک تامین کننده ی مناسب امروزه یکی از مهم ترین تصمیمات بخش خرید است. این تصمیم عموما به معیارهای مختلفی بستگی دارد. برای مدیریت موثر این عمل خرید که از نظر راهبردی حایز اهمیت است، باید روش و معیارهای مناسبی برای مسئله انتخاب شود. این مقاله رویکرد «تحلیل پوششی داده ها با مرزهای کارآ و ناکارآ» را برای ارزیابی و انتخاب بهترین تامین کننده در حضور خروجی های نامطلوب و داده های نادقیق پیشنهاد می کند. تحلیل پوششی داده ها با مرزهای کارآ و ناکارآ دو کارآیی را برای تصمیم گیری در نظر می گیرد: یکی نسبت به مرز کارآیی اندازه گیری می شود و بهترین کارآیی نسبی یا کارآیی خوشبینانه نامیده می شود، و دیگری نسبت به مرز ناکارآیی سنجیده می شود و بدترین کارآیی نسبی یا کارآیی بدبینانه نامیده می شود. به علاوه، با استفاده از این رویکرد، اندازه های عملکرد کلی جدیدی برای نمره دهی به تامین کنندگان در حضور خروجی های نامطلوب و داده های نادقیق ارائه می شود. در مقایسه با تحلیل پوششی داده های سنتی، رویکرد تحلیل پوششی داده ها با مرزهای کارآ و ناکارآ بهترین تامین کننده را به درستی و به آسانی شناسایی می کند. دو مثال عددی کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان می دهند.