روش برنامه ریزی هدف اصلاح شده برای بهبود قدرت تشخیص و پراش وزن ها

تحلیل پوششی داده ها روشی براساس برنامه ریزی خطی است که برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس با ورودی ها و خروجی های یکسان بکار می رود.
کاستی در جداسازی واحدهای کارا و حصول اوزان غیر واقعی برای ورودی ها و خروجی ها از مشکلات عمده این روش مطرح شده است. در این مقاله با استفاده از آنالیز رویه ای برنامه ریزی آرمانی در تحلیل پوششی داده ها جهت رعایت بیشتر تجانس و افزایش قدرت توزیع مناسب وزن ها اصلاح می شود. این اصلاح با در نظر گرفتن کران های پایین مجزا برای تک تک اوزان ورودی و خروجی در مدل استاندارد سی سی ار و لحاظ کردن تنها یک کران بالا برای متغیر آزاد مدل استاندارد بی سی سی انجام می شود. در هر دو حالت اصلاحات مذکور موجب جلوگیری از بروز وزن ها با مقدار صفر می شود. برنامه ریزی آرمانی اصلاح شده در تحلیل پوششی داده ها همچنین قدرت تمیز تحلیل پوششی داده ها را افرایش می دهد. مزیت های هر یک از روش های فوق الذکر توسط چند مثال نشان داده می شود.