بکارگیری الگوریتم تدوین شده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی امور پژوهشی دانشکده های دانشگاه آزاد اسلامی

روش تجزیه و تحلیل پوشش داده ها روش مبتنی بر برنامه ریزی جهت برآورد کارایی است . این روش بدون تعیین فرضی از شکل تابع تولید با حل مدلهای ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیر با استفاده از اطلاعات مربوط به میزان نهاده ها و ستاد ه های واقعی آن واحدها تابع تولید یا تابع هزینه را بصورت یک پوش قطعه ای بر آورد می کند. در تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیر صرفا به دو گروه کارا و ناکارا افراز می شوند. در مدل پایه ای تجزیه و تحلیل پوششی داده ها، براساس نتایج حاصل از مدل، مدلهای تصمی م گیرنده ناکارا رتبه بندی می شوند ولی واحدهای تصمیم گیرنده کارارتبه بندی نمی گردند . به عبارت دیگر در این حالت کلیه واحدهای تصمیم گیر کارا دارای عدد کارایی برابر 1 شده و لذا امکان اولویت قائل شدن بین این واحدهای تصمیم گیر وجود ندارد . براساس الگوریتم استفاده شده در این پژوهش، یک واحد تصمی م گیرنده بهینه مجازی تعریف شده و در آخرین مرحله این الگوریتم پس از حل مدل عدد کارایی واحد تصمیم گیرنده بهینه مجازی برابر 1 می شود و سپس مقدار تابع هدف سایر واحدهای تصمیم گیرنده که نسبت به واحد تصمیم گیرنده بهینه مجازی ارزیابی شد هاند برابر اعدادی کوچکتر از 1 خواهد بود و به این ترتیب واحدهای تصمی مگیرنده کارا نیز رتبه بندی می گردند.