زمان بندی تطبیقی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر مدل Potts
نویسنده:
چکیده:
پیشرفت های اخیر در تکنولوژی شبکه های حسگر بی سیم، سبب گسترش استفاده از این تکنولوژی در حوزه های مختلف شده است. به دلیل اهمیت فراوان این شبکه ها، تا کنون تلاش ها و تحقیقات بسیاری در جهت رفع چالش های آن انجام شده است. در این مقاله سعی شده است که برای مقابله با یکی از مهمترین چالش های این شبکه ها، یعنی محدودیت در منابع انرژی از یک الگوریتم زمان بندی تطبیقی استفاده شود. طبق این الگوریتم شبکه حسگر را یک گراف وزن دار در نظر گرفته که هر گره آن یک میدان تصادفی مارکوف است و هر گره دارای سه وضعیت فعال، غیرفعال و استندبای می باشد. در واقع شبکه با مدلی به نام مدل Potts نگاشت می شود که هر گره در هر بازه زمانی، با توجه به وضعیت خود و همسایگان و تاثیر محیط، یکی از سه وضعیت را برای خود در نظر گرفته و فعالیت خود را به طریقی با محیط تطبیق می دهد، که کمترین مقدار انرژی را مصرف کند. در مقایسه این الگوریتم و الگوریتم مشابه آن (با دو وضعیت) مشاهده می شود که در شرایط یکسان، مدل Potts نتایج بهتر و طول عمر بیشتری را برای شبکه حاصل می کند.
کلیدواژه ها
کلیدواژه ها
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
2 تا 8
لینک کوتاه:
magiran.com/p1761102
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!