مدل DEA احتمالی- امکان با داده های تصادفی فازی در حضور توزیع چوله- نرمال

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش ریاضی برای بررسی عملکرد واحدهای تحت تصمیم گیری (DMU) می باشد. در نظریه ی کلاسیک DEA برای ارزیابی عملکرد یک سازمان فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی به صورت قطعی می باشند. در حالی که در دنیای واقعی اغلب ورودی و خروجی ها مبهم و تصادفی می باشند. توزیع نرمال یک توزیع پیوسته است که با توجه به ویژگی هایش از اهمیت ویژه ای در آمار برخوردار است. در بسیاری از موارد فرض شده است که داده های تصادفی فازی دارای توزیع متقارن نرمال هستند اما در عمل ممکن است چنین فرضی برقرار نباشد. بنابراین استفاده از توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله مدل DEA تصادفی فازی را در حالت امکان در حضور توزیع چوله نرمال مورد بررسی قرار داده ایم. این روش در یک حالت خاص روش های قبلی را شامل می شود. در نهایت مدل بیان شده را در یک مثال عددی نشان داده ایم.