اندازه های داده براساس روش Topsis برای مسئله تصمیم گیری چند معیاره درمحیط فازی شهودی

در نظریه مجموعه فازی ، اندازه های داده در موضوعات متعددی مانند تصمیم گیری، تشخیص ها ، اندازه تشابه براساس تابع کسینوس TFS الگو وغیره نقش برتری را ایفا می کند. در این مقاله برای واندازه های انتروپی بر اساس تابع لگاریتم پیشنهاد شده اند. بین تشابه پیشنهادی و اندازه های انتروپی با موارد موجود مقایسه هایی بعمل آمده است. نتایج عددی به وضوح حاکی از ارجحیت این اندازه ها بر یک اندازه وزن دار فازی شهودی ( MCDM) دیگران است. برای تصمیم گیری چند معیاره عدم قطعیت ها مستند به TFS معرفی گردیده تا گزینه ها را درجه بندی کند. این رویکرد برای Topsis با روش انتروپی و اندازه های تشابه وزن دار است. برای رتبه بندی چهار سازمان یک مستند سازی موردی تحت انتخاب ( Portfolio) بررسی قرار گرفته است. برای مقایسه رتبه بندی های مختلف یک پورت فولیو مسئله در نظر گرفته شده است. پورت فولیوهای متعددی ساخته شده وریسک وبازده آنها مورد بررسی قرار گرفته است. تحقیق به عمل آمده است که اگر با بکار بردن رتبه بندی بدست آمده با روش پیشنهادی پورت فولیو ها گسترش داده شوند، بازده با اندک نموی در ریسک افزایش می یابد