مدل بندی داده های شمارشی تحت تاثیر بیش پراکنش با مدل رگرسیون پواسون- بیرنبام ساندرز
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود.
از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر کمتر نسبت به مدل رگرسیون پواسون گاوسی وارون تعمیم یافته، دارای شکل بسته در تابع جرم احتمال حاشیه ای و گشتاورهای مربوطه است.
برای برآورد پارامتر های این مدل از الگوریتم EM استفاده و در نهایت کارایی این مدل نسبت به مدل های موجود با استفاده از مطالعه شبیه سازی شده و یک مثال واقعی نشان داده شده است.
از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر کمتر نسبت به مدل رگرسیون پواسون گاوسی وارون تعمیم یافته، دارای شکل بسته در تابع جرم احتمال حاشیه ای و گشتاورهای مربوطه است.
برای برآورد پارامتر های این مدل از الگوریتم EM استفاده و در نهایت کارایی این مدل نسبت به مدل های موجود با استفاده از مطالعه شبیه سازی شده و یک مثال واقعی نشان داده شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
241 تا 262
لینک کوتاه:
magiran.com/p1811633
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!