انتخاب سبد پروژه بر پایه سنجش کارایی با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی

مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکتها نه تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه ها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژه ها را به عنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند. عدم وجود فرآیند نظاممند انتخاب و حذف پروژه ها در شرکتها و سازمانها موجب می شود پروژه ها به صورت غیرتخصصی و سلیقه ای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی موثر در انتخاب پروژه های مناسب برای تشکیل سبد و روش های ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژه ها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکتها و سازمانها در راستای انتخاب و اجرای پروژه های مناسب کمک خواهد کرد. در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژه های سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه ها ارائه شده است. در این مدل دومرحله ای، ابتدا پروژه ها به صورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوتهای گروهی مورد ارزیابی قرار میگیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب می شوند، سپس کارایی هریک از این سبدها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه میشود، سبدهای متشکل از پروژه های سازمان براین اساس رتبهبندی میشوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روش های تحلیل پوششی داده ها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاح شده مقایسه می شود.