طراحی رویتگر عصبی برای تخمین متغیرهای حالت کلاس خاصی از سیستم دینامیکی سرطان خون

در این مقاله هدف طراحی رویتگر شبکه عصبی برای تخمین متغیرهای حالت دینامیک غیر خطی سرطان خون (لوسمی) می باشد. لوسمی یکی از چهار سرطان شایع در میان کودکان است. تعداد بالای سلول های سفید باعث اختلال توانایی این سلول ها در مبارزه با عفونت ها شده و باعث نقص توانایی مغز استخوان برای ساختن سلول های قرمز و پلاکت خون می شود. در این مقاله از یک شبکه عصبی رو به جلو دولایه استفاده شده است. وزن های هر دو لایه متغیر در نظر گرفته شده است. برای تنظیم وزن های شبکه عصبی از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. در این الگوریتم ابتدا با وزن های تصادفی خروجی سیستم معین می شود سپس خطا اندازه گیری می شود و به سیستم باز می گردد تا وزن ها به روز رسانی شود و دوباره این حلقه تکرار می شود تا خطا در همسایگی صفر محدود شود. با مقایسه این رویتگر با یک رویتگر کلاسیک کارایی بهتر رویتگر عصبی مشخص می شود. استفاده از این روش باعث کاهش تعداد دفعات آزمایش و نمونه برداری می گردد که باعث کاهش هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت می شود.