تحلیل مولفه های مستقل کم ترین توان های دوم رتبه-مبنا

در این مقاله یک الگوریتم ناپارامتری رتبه-مبنا برای تحلیل مولفه های مستقل ارایه می شود که جایگزینی برای الگوریتم مولفه های مستقل کم ترین توان های دوم است. ایده ی اصلی این است که برای براورد اطلاع متقابل توان دوم زیان، به عنوان تابع هدف در الگوریتم، از براورد تابع چگالی مفصل استفاده می شود. در الگوریتم معرفی شده، نیازی به براورد توابع چگالی حاشیه ای مولفه ها نیست. عمل کرد الگوریتم پیش نهادی با استفاده از شبیه سازی و تحلیل داده های واقعی مورد ارزیابی قرار می گیرد. از آن جا که الگوریتم پیش نهادی به جای داده های اصلی از رتبه های آن ها استفاده می کند، به طور معنی داری در مقابل داده های دورافتاده استوار است و نسبت به الگوریتم های مشابه از حساسیت کم تری برخوردار است.