یک روش کارآمد برای تشخیص مدولاسیون سیگنال های MPSK در کانال های محو

شناسایی خودکار نوع مدولاسیون سیگنال های دیجیتال برای سامانه های مخابرات هوشمند یک ضرورت است. اغلب روش های طبقه بندی خودکار نوع سیگنال های دیجیتال مسئله را در کانال های نویز سفید جمع شونده بررسی می کنند. با این وجود محیط های مخابره واقعی از جمله کانال های مخابرات بی سیم، با اثرات محوشوندگی روبه رو هستند. تعداد بسیار کمی از روش ها برای کانال های محوشدگی ارائه شده است. این مقاله یک روش بسیار کارامد برای شناسایی نوع سیگنال های دیجیتال کلیدزنی جابه جایی فاز Mتایی پیشنهاد می دهد. روش ارائه شده ترکیبی ابتکاری است متشکل از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به عنوان طبقه بند و الگوریتم زنبور به عنوان بهینه ساز و همچنین یک همسان ساز برای کاهش اثرات کانال استفاده شده است. یک ترکیب مناسب از آمارگان مرتبه بالا تا مرتبه هشت، به عنوان مشخصه های سیگنال ها در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی کارامدی بالای تکنیک ارائه شده را برای تشخیص نوع سیگنال های دیجیتال، حتی در نسبت های سیگنال به نویز پایین، تایید می کنند.