تشخیص روبات های وب با استفاده از نظریه مجموعه های فازی ناهموار
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
روبات های وب، برنامه های نرم افزاری هستند که به طور خودکار در اینترنت اجرا می شوند و مهمترین وظیفه آنها واکشی اطلاعات و ارسال آنها به سرویس دهنده مبدا است. مصرف زیاد پهنای باند شبکه توسط آنها و کاهش کارایی سرویس دهنده باعث شده تا مساله تشخیص روبات های وب مطرح شود. در این مقاله از نظریه مجموعه های فازی ناهموار برای تشخیص روبات های وب استفاده شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله است. در مرحله اول، نشست های کاربران وب توسط خوشه بندی مجموعه های فازی ناهموار شناسایی می شود. در مرحله دوم، برداری شامل 10 ویژگی متمایز برای هر نشست استخراج می گردد. در مرحله سوم نشست های شناسایی شده توسط یک روش مکاشفه ای برچسب گذاری می شود. در مرحله چهارم این برچسب ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی ناهموار بهبود می یابد. کارایی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های واقعی ارزیابی شده است. نتایج آزمایشها نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح از نظر معیار F است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
159 تا 167
لینک کوتاه:
magiran.com/p1857569
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!