برآورد پارامترهای توزیع لوماکس تحت داده های سانسور با استفاده از الگوریتم EM و تقریب لیندلی

برآورد پارامتر توزیع های آماری یکی از بحث های مهم استنباط آماری است. با توجه به کاربردهای توزیع لوماکس در تجارت، اقتصاد، علوم آماری، نظریه صف، مدل بندی ترافیکی اینترنت و غیره در این مقاله پارامتر های توزیع لوماکس تحت داده های سانسور نوع دوم با استفاده از الگوریتم EM و تقریب لیندلی برآورد می شوند. از آنجایی که انتخاب توزیع های پیشین و توابع زیان، نقش مهمی در برآورد بیزی ایفا می کند. لذا برآورد بیزی با انتخاب توزیع پیشین مناسب تحت توابع زیان، میانگین مربع خطا، لاینکس و آنتروپی ارائه می شود. ازآنجایی که معادلات نرمال حاصل شده از روش های برآورد، توابع صریح از پارامترها نیستند، اقدام به برآورد پارامتر ها با استفاده از روش های خطا، از جمله الگوریتم AWT IMAGE و تقریب لیندلی خواهد شد. و در پایان با استفاده از ملاک میانگین توان دوم خطا، براوردگر ها مقایسه و نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که برآوردگر بیزی بهتر از برآورد درستنمایی ماکزیمم عمل می کند و با افزایش حجم نمونه در حالی که تعداد شکست ثابت است، دقت برآوردگر بیشتر می شود.