افزایش تفکیک پذیری تک تصویری با در نظر گرفتن سازگاری در همسایگی پیکسل ها و استفاده از روش خودیادگیرنده

در این مقاله، یک روش افزایش تفکیک پذیری خودیادگیرنده پیشنهاد گردیده که از اطلاعات پیکسل های مجاور هر پیکسل برای تخمین ارزش آن پیکسل استفاده شده است. برای این منظور، دو هرم با تفکیک پذیری بالا و تفکیک پذیری پایین با اعمال متناوب الگوریتم های افزایش و کاهش نرخ نمونه برداری بر تصویر ورودی ایجاد می شوند که به عنوان مجموعه تصاویر آموزشی مورد استفاده قرار می گیرند. روش پیشنهادی با مدل سازی ارتباط بین وصله های تصاویر در سطوح متناظر دو هرم تفکیک پذیری بالا و تفکیک پذیری پایین با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان، به تخمین مقادیر جدید پیکسل ها در تصویر خروجی می پردازد. از بازنمایی تنک به عنوان ویژگی هر وصله در تصاویر هرم با تفکیک پذیری پایین استفاده شده است. در این مقاله، جهت کاهش تارشدگی پیکسل های لبه، ابتدا پیکسل های لبه و غیر لبه مشخص می شوند. سپس به ازای پیکسل هایی که در نواحی غیر یکنواخت قرار دارند، پیکسل های همسایه مورد استفاده قرار نمی گیرند. لذا در روش پیشنهادی، ارزش پیکسل های همسایه هر پیکسل در نواحی یکنواخت، مدل شده و در تعیین ارزش نهایی دخالت داده می شود. نتایج حاصل از آزمایشات نشان داده که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر روش های مطرح شده در زمینه افزایش تفکیک پذیری تصویر از لحاظ کمی و کیفی داشته است.