روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی در پی در شبکه های قدرت
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
خاموشی ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم های قدرت می باشند. خروج های پی درپی از اصلیترین عوامل خاموشی ها شناخته می شوند. خطوط انتقال از مهمترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آنها می تواند منجر به خروج های پی درپی بعدی گردد. در این مقاله با استفاده از درخت تصمیم گیری که از روشهای هوش مصنوعی است به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج های پی درپی می شوند، پرداخته می شود. درخت تصمیم آموزش دیده قادر است در هر نقطه کار شبکه شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره بردار قادر خواهد بود بر طبق آن شرایط بهره برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص های مناسب و بر اساس خاموشی های حادث شده در تمامی آرایش های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش های مختلف شبکه، ورودی ها و خروجی های لازم برای درخت تصمیم تولید می شوند. در گام بعد، از نتایج بدست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم گیری، الگوریتمی جهت شناسائی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد 39 یاسه IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه می گردد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
2 تا 11
لینک کوتاه:
magiran.com/p1907303
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!