تعیین دوز وارفارین در بیماران بزرگسال ایرانی دارای دریچه مصنوعی قلب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که توانایی تحلیل داده های پزشکی پیچیده را دارد که استفاده از آن در تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران رایج است. وارفارین یکی از رایج ترین داروهای ضدانعقادی است که تعیین دقیق دوز مورد نیاز بیماران یکی از چالش های عمده در نظام سلامت است که مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. هدف این پژوهش تعیین دوز وارفارین مورد نیاز بیماران دارای دریچه مصنوعی قلب با استفاده از شبکه های عصبی است. تعداد 9 شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ساختارهای متفاوت ایجاد شد. برای ارزیابی عملکرد شبکه ها از
داده های 846 بیمار استفاده شد که در شش ماهه ی دوم سال 92 به درمانگاه PT مرکز قلب تهران مراجعه کرده بودند. تمام شبیه سازی ها شامل پیش پردازش داده و طراحی شبکه عصبی در محیط Matlab انجام گردید. ارزیابی عملکرد شبکه ها بر اساس روش 10 fold cross انجام شد که نشان داد بهترین شبکه عصبی، شبکه ای است که دارای 7 نورون در لایه ی پنهان خود است که دارای میانگین خطای مطلق=0. 1، نرخ اغتشاش=0. 33 و رگرسیون=0. 87 درصد بود. نتایج پژوهش بیانگر این نکته است که شبکه های عصبی مصنوعی بر روی داده های بومی قادر به پیش بینی دوز وارفارین در بیماران دارای دریچه قلب مصنوعی می باشد. هر چند هیچ سیستمی قادر به ارایه پاسخ صحیح در صددرصد موارد نیست، لیکن این گونه سیستم ها می توانند کمک موثری در کاهش میزان خطاهای پزشکی باشند.