تاثیر تغییر توزیع داده ها در آمیزه ای متناهی از مدل های خطی تعمیم یافته نیم پارامتری

انتخاب متغیر در آمیزه ای متناهی از مدل های آماری که توزیع متغیر پاسخ آنان عضو خانواده نمایی باشد پیش از این در سالهای اخیر مورد بررسی قرار گرفته است. معمولا، تحلیل داده ها در آمیزه ای متناهی از مدل های آماری توسط بعضی از این توزیع ها با مشکل روبرو می شود. یکی از این توزیعها که کاربرد فراوان دارد اما در حالت آمیزه ای متناهی از مدل های آماری با مشکل روبرو است توزیع پواسون است. در این مقاله به دلیل عدم یکسان بودن میانگین و واریانس توزیع پواسون در داده های واقعی، به عنوان توزیع جایگزین، مبانی نظری برای توزیع دوجمله ای منفی در آمیزه متناهی از مدل های خطی تعمیم یافته مورد بررسی قرار می گیرد. در پایان نیز به عنوان کاربردی از روش پیشنهادی برای توزیع دوجمله ای منفی ، موضوع همتراز سازی نمره آزمون دکتری سالهای 92 و 93 در سازمان سنجش آموزش کشور که در ساختار مدل پیشنهادی قرار دارد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی و کاربرد آن برای داده ها برتری ساختار دوجمله ای منفی نسبت به پواسون را نشان داده و متغیر های مهم نیز شناسایی شده اند.