بهبود سیستم های ایمنی برای تشخیص اجسام در تصویرهای پرتونگاری بار

بازرسی چشمی بار در فرودگاه ها و مراکز حساس مستلزم صرف زمان زیادی است و اجسام در بسیاری از موارد خصوصا زمانی که در موقعیت و زاویه های خاصی قرار گرفته باشند قابل شناسایی با بازرسی های سریع چشمی نیستند. امروزه از دستگاه های تصویربرداری پرتو ایکس برای تشخیص اجسام در بار استفاده می شود. تصاویر پرتونگاری حاصل به علت پراکندگی فوتونی دارای میزانی از مه آلودگی هستند و گاهی تشخیص دقیق اجسام با مشکل مواجه می شود. روش های پردازش تصویر می توانند به بهبود کنتراست و در نتیجه بهتر شدن قابلیت تشخیص اجسام کمک کنند. در پرتونگاری بار سطح نویز و پراکندگی در تصویرهای مختلف با هم تفاوت زیادی دارند که این موضوع ضرورت استفاده از روش های پردازش تصویر خودکار را ایجاب می کند. در این پژوهش از دو روش موجک و صافی گابور با سطح آستانه ی خودکار استفاده شده است. نتایج حاصل نشان می دهد تصویرهای بازسازی شده اگرچه در جزییات دارای اختلافاتی هستنند ولی در میزان تشخیص اجسام توسط افراد تفاوت زیادی ندارند. در هر دو روش کنتراست و قابلیت تشخیص اجسام نسبت به تصویرهای اولیه بهبود قابل ملاحظه ای یافته است. زمان اجرای الگوریتم موجک گسسته حدود یک هشتم زمان اجرای صافی گابور است که با توجه به اهمیت سرعت پردازش تصویر در بازرسی بار برتری قابل ملاحظه ای است.