بررسی کیفیت شیمیایی آب های زیرزمینی با استفاده از روش های نوین

بررسی های کیفی آب های زیرزمینی اهمیت ویژه ای در مدیریت این منابع دارد. از این رو، بررسی و برآورد کیفی منابع آب های زیرزمینی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با وجود تمام پیشرفت های صورت گرفته در علم مهندسی مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آب های زیرزمینی تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در اکثر دشت های ایران مشاهده می شود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با به کارگیری دو مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی و برآورد کیفیت آب های زیرزمینی دشت سلماس پرداخته شود. جهت نیل به این هدف، از داده های کیفی آب زیرزمینی مربوط به دشت سلماس در دوره آماری 10 ساله (90-1381) استفاده گردید و نتایج بر اساس استانداردهای ویلکاکس، شولر و پایپر مورد بررسی قرار گرفت. 70 درصد داده های موجود به منظور آموزش شبکه و از 10 درصد داده ها برای صحت سنجی دو مدل استفاده شد. لذا از 20 درصد باقی مانده داده های موجود برای آزمایش شبکه استفاده گردید. به کارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد مدل RBF با آموزش Levenberg Marquardt و 4 لایه مخفی قابلیت بالایی در برآورد و پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی دارد، هم چنین ضریب هم بستگی در این مدل برابر 81/0 و جذر میانگین مربعات خطا برابر 12/33% به دست آمد. هم چنین نتایج استفاده از دیاگرام های مختلف نشان می دهد نمونه ها دارای سختی و خورندگی کم می باشند. طبق طبقه بندی کلاس ها، اکثر داده ها در کلاس C3S1 قرار دارند. براساس نتایج، تمامی منابع آبی منطقه مورد مطالعه، به ترتیب برای کشاورزی، شرب و صنعت در حد مناسب، خوب، قابل قبول می‎باشند.