امتیازدهی اعتباری مشتریان با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و تحلیل ممیز در محیط فازی (مطالعه موردی: یک شرکت لیزینگ وابسته به یک بانک خصوصی)

در این تحقیق به منظور مدیریت و کنترل ریسک اعتباری مشتریان، از تلفیق دو مدل تحلیل ممیز و تحلیل پوششی داده‏ ها برای تشخیص وجود و یا عدم وجود یک هم پوشانی میان دو گروه به وسیله یک ابرصفحه جداکننده و با فرض وجود مشاهده هریک با  مشخصه مستقل با حضور داده ‏های فازی، مشاهدات به دو رده مشتریان خوش‏ حساب و مشتریان بدحساب دسته ‏بندی شدند. متغیرهای این تحقیق از روش 6C انتخاب و از تعداد 17 شاخص منتخب، با استفاده از روش دلفی، تعداد 8 شاخص تاثیرگذار وارد مدل تحقیق شده است. این شاخص ها برای 83 نفر از مشتریان حقیقی یک شرکت لیزینگ که طی سالهای 1393 و 1394 تسهیلات دریافت کرده‏ اند، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می ‏دهند که هریک از مشاهدات به طور قطعی در رده مشتریان خوش ‏حساب و مشتریان بدحساب قرار گرفته و با ورود هر مشاهده جدید وضعیت اعتباری آن پیش ‏بینی می ‏شود.