انتشار کنونی گونه S. aristata (Lamiaceae)، پیش بینی کنام های اکولوژیک در زمان آینده براساس داده های هواشناسی؛ راهنمایی برای حفاظت گونه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
امروزه تغییرات اقلیم در سطح جهان چالشی بزرگ برای تنوع زیستی است. داشتن اطلاعات از داده های مکانی گونه به مراتب برای نشان دادن تنوع زیستی و حفاظت موثر است. پیشرفت های اخیر در شبیه سازی مدل های رایانه ای فرصت مناسبی را برای محققین علوم گیاهی در تلفیق داده های هرباریومی با اطلاعات تکاملی و اکولوژیکی گونه که برای حفظ تنوع زیستی نیز با اهمیت است فراهم آورده است. گونه Salvia aristata Auch. ex Benth (Lamiaceae) گیاهی انحصاری ناحیه ایرانو-تورانی است که پراکنش آن به مناطق شمال، شمال غرب و مرکز ایران محدود می شود.

اخیرا چندین گزارش برای S. aristata از بخش شرقی ترکیه ذکر شده است. دراین مطالعه از شبیه سازی کنام های اکولوژیک با تاکید بر داده های اقلیمی برای تخمین توزیع گونه در زمان حاضر، گذشته و آینده استفاده کردیم براساس نتایج Area Under the Curve (AUC>0.9)، مدل شبیه سازی شده کارایی بالا دارد. ارتفاع مهمترین عامل تعیین کننده در پراکندگی جغرافیایی گونه S. aristata است. براساس مدل های شبیه سازی شده، در آخرین عصر یخبندان نقاط جغرافیای مناسب برای پراکندگی S. aristata نسبت به پراکندگی گونه ی کنونی کمتر بوده است. همچنین، مدل شبیه سازی شده برای آینده نشان داد که نقاط جغرافیایی احتمالی مناسب برای حضور S. aristata در 60 سال پیش رو کاهش خواهد یافت.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
11 تا 21
لینک کوتاه:
magiran.com/p2001167 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!