ارائه مدل چندهدفه فازی برای انتخاب سبد پروژه های سبز با درنظرگرفتن تورم (مطالعه موردی: پروژه های حمل ونقل ریلی)

انتخاب مجموعه نمونه پروژه، فرایندی پیچیده است که بسیاری از عوامل و ملاحظات را از زمانی که پیشنهاد شده است تا زمانی که پروژه به اتمام می رسد دربرمی گیرد. با توجه به اینکه انتخاب خوب اهمیتی حیاتی دارد، استفاده از مدل های ریاضی معتبر برای هدایت سازمان به هدف نهایی آن ضروری است. برای دستیابی به این هدف، چنین مدل هایی باید تا حد ممکن هر دو وضعیت واقعی سازمان و اهداف و ترجیحات آن را منعکس کنند. با این حال، از آنجا که فرایند انتخاب و اجرای پروژه های حمل ونقل در محیط واقعی و نه در آزمایشگاه ها صورت می گیرد، اطمینان نداشتن و کمبود دانش درمورد برخی داده ها همیشه مسئله ای مهم است. هدف این مقاله ارائه مدل چندهدفه فازی با درنظرگرفتن عدم قطعیت در متغیرهای بودجه، زمان مورد نیاز برای اتمام پروژه، آلودگی های زیست محیطی، خطر و کیفیت است. همچنین در این مدل، حداقل کردن آلودگی زیست محیطی، حداکثرکردن کیفیت، حداقل کردن ریسک و هزینه پروژه ها تحت تورم در اهداف مسئله درنظر گرفته و برای بیان عدم قطعیت ها نیز از پارامترهای فازی استفاده شده است. با توجه به NP-Hard بودن مدل، روش های فراابتکاری برای حل مدل کاربرد دارد. بدین منظور مدل ارائه شده با الگوریتم ازدحام ذرات حل شد. درنهایت نیز برای سنجش کارایی الگوریتم، مقایسه نتایج با الگوریتم ژنتیک صورت گرفت. براساس نتایج اجرای مدل درباره داده های چهارده پروژه کلان حمل ونقل ریلی کشور، سه پروژه اولویت دار برای شهرهای کرج، اصفهان و شیراز بالاترین اولویت را دارد و براساس مولفه های مدل از اهمیت بسیاری در روان سازی ترافیک های شهری برخوردار هستند.