The Comparison of Two Multiple Testing Methods for Outliers Detection in Nonparametric Profile Monitoring

Author(s):

M. Rajabi , MR. Faridrohani *

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Multiple testing is one of the methods to analyze such data. We apply multiple testing methods in profile monitoring. Profile monitoring is a relatively new method of quality control, which is best used when data processing is performed using curves or profiles within a given period. In this research, we introduce two multiple testing methods for outlier profile detection. We compare the performance of these two methods by simulations.
Keywords:

Local linear Kernel Smoothing , Multiple testing , Nonparametric Mixed-effects models , Parametric Bootstrap , Profile monitoring

Language:
English
Published:
International Journal of Industrial Mathematics, Volume:11 Issue: 3, Summer 2019
Pages:
213 to 221
magiran.com/p2022138  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information