تشخیص و طبقه بندی لهیدگی سیب رددلیشز با استفاده از گرمانگاری فعال

شناسایی و جداسازی محصولات کشاورزی سالم از محصولات آسیب دیده موجب کاهش تلفات و ضایعات ناشی از گسترش بیماری نمونه های ناسالم می شود. به دلیل سهم ناچیز ایران در صادرات محصولات کشاورزی،استفاده از روش های غیر مخرب مانند گرمانگاری در مراحل سورت و درجه بندی میوه به دلیل سرعت بالا و هزینه پایین ضروری می باشد. در این تحقیق از روش گرمانگاری فعال برای تشخیص و از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی لهیدگی سیب رقم رددلیشز استفاده شد. برای بررسی تغییرات دمایی سیب ها از آزمایش فاکتوریل و طرح کاملا تصادفی با سه متغیر مستقل درجه لهیدگی، دمای گرم کن و مدت زمان خنک شدن استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که سطوح لهیدگی، دمای گرم کن و مدت زمان خنک شدن بر دمای سطح سیب ها دارای تاثیر معنادار در سطح احتمال 1% است. دقت طبقه بند با یک لایه مخفی و 15 نرون، 100% به دست آمد. نتایج حاصله حاکی از این است که اختلاف دمای قسمت لهیده و سالم می تواند به عنوان معیاری جهت طبقه بندی سیب ها درنظر گرفته شود.همچنین روش گرمانگاری فعال روشی کارا و دارای پتانسیل بالا در تشخیص لهیدگی سیب است.