شناسایی افراد ناهنجار در شبکه های اجتماعی موقعیت محور با استفاده از معیارهای گراف
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
بررسی شبکه های اجتماعی برای شناسایی کاربران ناهنجار با توجه به محبوبیت این شبکه ها امری ضروری است. در این مقاله هدف، شناسایی کاربران ناهنجار در شبکه های اجتماعی موقعیت محور است. برای این منظور گراف ego هر کاربر ساخته شده و پنج متغیر درجه راس، تعداد یال، جمع وزن یال، مرکزیت بینابینی و مرکزیت بردار ویژه با توجه به وزن دهی به یال های این گراف محاسبه می شود. سپس شش ارتباط بین دو متغیر از این متغیرها تشکیل شده و برای هرکدام از این ارتباط ها، معادله خط در دستگاه مختصات بین دو متغیر به دست آمده است. از این معادله برای پیش بینی مقدار متغیرها استفاده شده است. متناسب با این پیش بینی، امتیاز کاربر مشخص می شود و کاربران ناهنجار شناسایی می شوند. روش پیشنهادی، ناهنجاری در گراف دوستی، محل سکونت و علایق کاربران را بررسی کرده و نتایج حاکی از این است که روش پیشنهادی توانسته با بررسی امتیاز ساختار ستاره و کلیک در گراف، کاربران ناهنجار را شناسایی کند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
245 تا 269
لینک کوتاه:
magiran.com/p2048534
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!