پیک سایی تطبیقی و داده محور در شبکه هوشمند انرژی الکتریکی با تحلیل داده های زیرساخت اندازه گیری پیشرفته
در این مقاله، روندی برای شناسایی بهترین گروه از مشترکین از منظر شرکت های خدماتی برای مشارکت در پیک سایی ارائه شده است. این روند مبتنی بر استفاده از داده های کنتورهای هوشمند در زیرساخت اندازه گیری پیشرفته، الگوریتم های داده کاوی و شناسایی الگو است. تحلیل ها حاکی از این نکته هستند که مشترکین با رفتارهای مصرفی متفاوت دارای تاثیرگذاری متفاوتی روی پیک بار مصرفی شبکه هستند. ازاین رو شناسایی الگوی مصرف و در نظر گرفتن شرایط شبکه ازلحاظ توزیع مصرف کننده ها منجر به انتخاب بهترین گروه از آن ها برای این هدف می شود. بهترین انتخاب زمانی انجام می شود که بتوان با تحت تاثیر قرار دادن کم ترین تعداد مشترک، به پیک سایی و پروفیل بار هموار مورد انتظار دست یافت. نتایج تحلیل های صورت گرفته در این مقاله کارایی بسیار مناسب روند داده-محور پیشنهادی را تایید می نمایند. این روند توانسته با کمک داده های تقریبا زمان واقعی روی مصرف مشترکین، اثرگذارترین گروه از آن ها را شناسایی و تعداد مشترکین درگیر در برنامه پیک سایی را کاهش دهد و همچنین پروفیل بار مطلوب را نیز حاصل نماید. در این میان، نقش داده های کنتورهای هوشمند با تفکیک مناسب مقادیر ثبت شده مصرف در این روش داده-محور بسیار مهم است. لازم به ذکر است که روش پیشنهادی روی یک مجموعه داده مصرف خانگی مربوط به کشور ایرلند که از طریق سایت ISSDA در اختیار قرارگرفته، پیاده شده است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.