ارزیابی مطلوبیت مکانی ساختمان های بلندمرتبه با مدل FANP و مدل SLUTH-GA (مطالعه موردی: منطقه 22 تهران- چیتگر)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
ایران به عنوان یک کشور درحال توسعه در حال حاضر شاهد افزایش پیوسته شهرنشینی در یک مقیاس بزرگ است. نوع تحقیق؛کاربردی و روش بررسی؛توصیفی-تحلیلی است، که برای ارزیابی مطلوبیت مکانی طرح های توسعه شهری بر مبنای تلفیق روش فرایند تحلیل شبکه ای و مدل سازی سلولی خودکار با کالیبراسیون توسط الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته شده است. ابتدا شاخص های حاصل از مطالعات نظری استخراج، و بر اساس روش دلفی استاندارد شدند. جهت اولویت بندی معیارها از روش(FANP) استفاده شد. سپس برای استاندارد نمودن لایه ها، از توابع مختلف منطق فازی در محیط GIS بهره گرفته شد.در نهایت برای پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و رشد شهری از مدل Sleuth-GA استفاده شد. نتایج پژوهش در منطقه موردمطالعه نشان می دهد حدود 5/10 درصد از منطقه دارای مطلوبیت خیلی زیاد و 51 درصد مطلوبیت خیلی کم دارند. در میان ضرایب پنج گانه به دست آمده ضریب پخش، زایش و نسبت به گرایش به جاده، غالب هستند همچنین پایین بودن ضریب مقاومت به شیب نشان می دهد که احتمال توسعه شهر در اراضی با شیب زیاد در این منطقه بسیار بالا است؛ بنابراین منطقه شاهد یک رشد بنیادی یا رشد حاشیه ای تا سال 2040 خواهد بود.
زبان:
فارسی
صفحات:
1623 تا 1635
لینک کوتاه:
magiran.com/p2073499 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!