الگوریتم بهینه سازی پیروی برای حل مسائل بهینه سازی قدرت

امروزه از الگوریتم های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینه یابی استفاده گستردهای میشود . دسته مهمی از این الگوریتم ها با ایده گرفتن از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند . این مقاله ارائه دهنده یک روش جدید جهت دستیابی به جوابهای شبه بهینه مربوط به مسائل بهینه سازی در علوم مختلف است. در این مقاله رویکرد جدید استفاده از روابط اجتماعی بین افراد در یک جامعه جهت بهینه سازی بررسی شده است. در الگوریتم پیشنهادی عامل های جستجوگر، افراد یک جامعه هستند که با پیروی کردن از یکدیگر سعی در پیشرفت جامعه دارند. روش پیشنهادی یا برخی از روش های جستجوی ابتکاری مقایسه شده است. نتایج ارایه شده عملکرد مناسب آن را در بهینه یابی نشان می دهد.