Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for Site Selection of Groundwater Artificial Recharge Areas (Case Study: Sefied Dasht Plain)
Message:
Abstract:

Artificial recharge can be an effective method to raise the groundwater table and to resolve the groundwater crisis in Sefid dasht plain. The most important step to successful accomplishment of artificial recharge is locating suitable areas for artificial recharge. Hence this research carried out with purpose of determining suitable areas for artificial recharge in Sefid dasht plain. Slope, surface infiltration, alluvial thickness, alluvial quality and land use parameters were analyzed, classified and map of every parameter prepared using GIS. To overlay the affective parameters in artificial recharge was Fuzzy c-mean models. Results showed that 16.2 percent of Sefid dasht plain is suitable for artificial recharge based on Fuzzy c- mean model. Using land use layer this value decreased to 4.5 percent. So land use in is a limitative parameter in study area.

Article Type:
Case Study
Language:
English
Published:
International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research, Volume:2 Issue: 5, 2014
Pages:
1367 - 1376
magiran.com/p2092638  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 300,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.