مروری بر روش های تشخیص شایعات در شبکه های اجتماعی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله مروری (ترویجی)
چکیده:

شایعات، اخبار تایید نشده و اغلب اشتباهی هستند که به صورت وسیع در سطح جامعه منتشر و موجب سلب اعتماد یا افزایش کاذب اعتماد گره های یک شبکه به یک نهاد یا موضوع می شوند. با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی در سال های اخیر، به رغم کاربردهای مثبت آنها، انتشار شایعات ساده تر و شایع تر شده است. شایعات یک چالش امنیتی در شبکه های اجتماعی محسوب می شوند، چون یک گره بدخواه می تواند با انتشار یک شایعه به سهولت، اهداف خود را بدنام و یا منزوی کند. از این رو تشخیص شایعات چالش مهمی در سازوکارهای امنیت نرم مانند اعتماد و شهرت است. پژوهش گران تاکنون روش های مختلفی را جهت مدل سازی، تشخیص و پیش گیری از شایعه ارایه داده اند. در این پژوهش روش های تشخیص شایعه در شبکه های اجتماعی مرور خواهند شد. در ابتدا به صورت اجمالی ویژگی های مورد استفاده در پژوهش های پیشین را مورد بررسی قرار می دهیم؛ سپس رویکرد های مورد استفاده را بررسی خواهیم کرد و مجموعه داده هایی را که بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند، معرفی می کنیم. در پایان، چالش هایی که برای پژوهش های آینده در زمینه کاوش در رسانه های اجتماعی برای تشخیص و حل شایعات وجود دارد، معرفی شده است.

زبان:
فارسی
صفحات:
3 تا 14
لینک کوتاه:
magiran.com/p2107755 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!