استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله قیمت گذاری بهینه تراکم
در این مقاله مسئله دو سطحی قیمت گذاری تراکم با استفاده از روش بهینه سازی ژنتیک به منظور یافتن مکان بهینه اخذ عوارض و تعیین سطح بهینه عوارض دریافتی در یک شبکه حمل و نقلی حل شده است. در سطح بالای مسئله دو سطحی ، با هدف به حداکثر رساندن اختلاف در مازاد رفاه خالص اجتماعی مسئله قیمت گذاری تراکم و در سطح پایین مسئله تعادل استفاده کننده به منظور تخصیص جریان ترافیک روی شبکه با استفاده از الگوریتم فرانک ولف ، حل شده است. با فرض الاستیک بودن تابع تقاضای سفر، الگوریتم ژنتیک روی شبکه سوفالز به کار گرفته شده است و مکان بهینه اخذ عوارض و سطح بهینه عوارض دریافتی روی شبکه مشخص شد. مقایسه نتایج با پژوهش های پیشین نشان داد که الگوریتم ژنتیک از عملکرد خوبی برخوردار بوده و خالص مازاد رفاه خالص اجتماعی را بهبود بخشیده است.همچنین نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد لینکهای عوارضی شده را کاهش داده است بدون آنکه بر متوسط نرخ عوارض لینکها تاثیر قابل توجهی داشته باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.