پیش بینی برخی خواص شیمیایی و فیزیکوشیمیایی نمونه های برنج سفید با استفاده از آنالیز طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIRS)
خواص شیمیایی و فیزیکوشیمیایی از جمله عوامل بسیار مهم در تعیین ویژگی های پخت و فرآوری برنج محسوب می شوند. در این مطالعه، امکان پیش بینی میزان آمیلوز، درجه حرارت ژلاتینه شدن، حداقل چسبندگی و پس روی چسبندگی از 120 نمونه دانه های برنج با استفاده از طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIRS) در ناحیه 2500-800 (nm) انجام گردید. مدل های کالیبراسیون توسط رگرسیون چند متغیره با حداقل مربعات جزیی (PLS) توسعه داده شد. پارامترهای فوق به ترتیب با پیش پردازش های SG+MSC، SG+D1، بدون پیش پردازش و بدون پیش پردازش با R2 کالیبراسیون؛ 97/0، 93/0، 97/0 و 94/0 و R2 اعتبار سنجی به ترتیب 95/0، 83/0، 90/0 و 86/0 به دست آمد. RMSECV برای پارامترهای فوق به ترتیب 27/0، 26/0، 92/4 و 95/3 به دست آمد. اعتبار هریک از مدل های کالیبراسیون به طور آماری ارزیابی شدند. بر اساس نتایج این تحقیق، استفاده از NIRS برای تخمین خواص شیمیایی و فیزیکوشیمیایی نمونه های دانه برنج مفید است و به کارگیری آن روشی سریع برای پیش بینی است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.