یک روش هوشمند برای تخمین کانال OFDM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

مزایای فراوان فناوری مالتی پلکس فرکانسی متعامد (OFDM) و انعطاف پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد موثر در افزایش کارایی سیستم های بی سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می باشد. تا کنون تکنیک های متنوعی برای تخمین کانال ارایه شده است. یک دسته از این تکنیک ها با استفاده از سیگنال دریافتی و اطلاعات آماری سیگنال های ارسالی و دریافتی سعی در تخمین کانال دارند که پیچیدگی بالا و عملکرد نسبتا ضعیفی دارند. دسته دیگر با ارسال سمبل های پایلوت، در قبال صرف منابع با روش های ساده تخمین بهتری از کانال ارایه می دهند. در سال های اخیر، تکنیک های مبتنی بر الگوریتم های هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مورد توجه قرار گرفته اند. این روش ها قادرند با سربار پایلوت بسیار کم، تابع انتقال کانال مربوط را با استفاده از سیگنال های دریافتی، به نحو مناسبی تخمین بزنند. محدودیت عمده این روش ها سرعت همگرایی نسبتا پایین آنهاست. در این مقاله یک روش ابتکاری برای تخمین کانال با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) پیشنهاد شده که در مقایسه با روش های GA و PSO قادر است تخمین دقیق تری از کانال ارایه دهد. این در حالی است که پیچیدگی محاسباتی آن در حد الگوریتم PSO بوده و برای دستیابی به برازش یکسان از سرعت همگرایی بالاتری نیز نسبت به آنها برخوردار است. عملکرد روش پیشنهادی برای تخمین یک کانال دومسیره با محوشدگی سریع بر اساس دو معیار نرخ خطای بیت (BER) و میانگین مربع خطا (MSE) ارزیابی شده و نتایج شبیه سازی موید برتری آن نسبت به روش های GA و PSO می باشد.