شناسایی کور کدهای توربو ضربی مبتنی بر تصمیم‎گیری نرم

نویسنده:

حمیدرضا خدادادی * ، عباس قائدی ، محمدحسین حسن

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مقاله یک روش جهت شناسایی کور پارامترهای کدگذاری برای کدهای توربو ضربی ارایه می‎شود. گیرنده شنود کننده فقط می‎داند که رشته ‎بیت دریافتی با کدگذار باینری ضربی کد شده، درحالی‎که پارامترهای کدگذاری مجهول هستند. فرآیند شناسایی شامل دو قسمت اصلی است: شناسایی طول کد و بازسازی چندجمله‎ای‎ای مولد کد. در یکی از مراجع، روش شناسایی بر اساس تصمیم‎گیری سخت معرفی شده است. در این مقاله روش شناسایی در حالت تصمیم‎گیری نرم با مدولاسیون BPSK و کانال با نویز AWGN معرفی می‎شود. طول کد با بیشینه کردن تابع آنتروپی برای هر دو بعد، تخمین زده می‎شود. سپس ریشه‎های چندجمله‎ای‎ای مولد جستجو می‎شود تا چندجمله‎ای اولیه و چندجمله‎ای مولد بازسازی شود. در پایان، نتایج تحلیل و شبیه‎سازی بر اساس تصمیم‎گیری سخت و تصمیم گیری نرم ارایه می شود و نتایج شناسایی کور بر اساس دو روش با هم مقایسه می‎شوند. با استفاده از خروجی نرم کانال، بازدهی الگوریتم شناسایی بهبود می‎یابد و شبیه‎سازی‎ها بازدهی الگوریتم معرفی شده را نشان می‎دهند.

کلیدواژگان:

کدهای ضربی ، شناسایی کور ، کد برداری با تصمیم‎گیری نرم و سخت ، آنتروپی پراکندگی اطلاعات ریشه ها

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه مهندسی برق، سال پنجاهم شماره 1 (پیاپی 91، بهار 1399)
صفحات:
101 تا 111
لینک کوتاه:
magiran.com/p2140854 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information