بررسی امکان سنجی تشخیص بیماری های فیزیولوژیک درختان پسته با پردازش تصویر

در دنیای مدرن امروز، برای سرعت بخشیدن در کارها سعی در جایگزین کردن ماشین ها به جای انسان شده است تا بدین-ترتیب از وابسته شدن کارها به افراد خاص جلوگیری شود. کشاورزی هم از این قاعده مستثنا نبوده و امروزه از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان استفاده می شود. یکی از موارد استفاده از آن را می توان شناسایی اقلام گیاهان، کمبودها و انواع بیماری های آن ها را می توان نام برد. کمبودهای مواد مغذی یکی از انواع بیماری های فیزیولوژیکی درختان است که شناسایی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. روش معمول برای برای این کار، بررسی چشمی برگ، تجزیه خاک و روش های آزمایشگاهی می باشد، که به افراد خبره و وقت و هزینه های زیادی نیاز دارد که مقرون-به صرفه نیست. در این مقاله روشی برای حل این مشکلات در نظر گرفته شده و با استفاده از پردازش تصویر به تشخیص انواع کمبود مواد مغذی درختان پسته بر اساس ویژگی های برگی و چند نوع کمبود پرداخته شده است. در ابتدا برگ ها جمع آوری و از آن ها تصویر برداری شده و پس از پردازش تصویر ابتدا ویژگی های برگ استخراج و سپس با استفاده از ویژگی-های رنگی هر پیکسل از برگ، کمبودهای آن ها شناسایی شده است. این روش با دقت 95% درصد کمبودهای موجود را تشخیص می دهد.