استخراج نقشه کاربری کاربری اراضی شهرستان سوسنگرد با استفاده از الگوریتم های پیکسل پایه و شی گرا
بر اثر فعالیت های انسانی و پدیده های طبیعی، چهره زمین همواره دستخوش تغییر می باشد. افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از توان زمین، فشار بر محیط زیست را افزایش داده است. از این رو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت کاربری اراضی از ضروریات محسوب می شود. د ر این تحقیق روش مبتنی بر طبقه بند ی شی ءگرا و روش مبتنی بر پیکسل پایه د ر تهیه نقشه کاربری اراضی با سنجند ه OLI ماهواره Landsat8 مورد مقایسه قرار گرفت. برای مقایسه عملی نتایج، د ر هر د و روش از د اد ه های آموزشی یکسان برای طبقه بندی استفاد ه گرد ید ؛ سپس مهم ترین روش های ارزیابی صحت شامل د قت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی استخراج و مشخص شد که الگوریتم حداکثراحتمال د ر روش طبقه بندی پیکسل پایه د ر مقایسه با دیگر الگوریتم ها، حدود 9 درصد نتایج بهتری را نشان می دهد. اما در مقایسه با روش طبقه بندی شیءگرا حدود 1 د رصد (د ر هر د و شاخص د قت کلی و ضریب کاپای طبقه بند ی) د قت بالاتری را د ر طبقه بند ی تصاویر نتیجه می د هد. مقدار افزایش صحت د ر روش مبتنی بر طبقه بند ی شیء گرا تا حد زیاد ی به انتخاب پارامترهای مناسب برای طبقه بند ی، تعریف قوانین و به کارگیری الگوریتم مناسب جهت به د ست آورد ن د رجه عضویت بستگی د ارد.
کاربری اراضی ، پیکسل پایه ، شیءگرا ، سوسنگرد ، eCognition
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.