ارائه یک معیار جدید اندازه گیری شباهت در سیستم های توصیه گر فازی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
با توسعه اینترنت، بشر امروزی با رشد انفجاری و تنوع اطلاعات مواجه است و این امر تصمیم گیری در زمینه های مختلف را با چالش مواجه کرده است. بدین منظور سیستم های توصیه گر با شناسایی علایق کاربران، فیلترکردن داده ها و مدیریت اطلاعات، باعث صرفه جویی در زمان، شخصی سازی تجارت الکترونیک، بهبود بازاریابی و غیره شده است. یکی از موفق ترین روش های سیستم های توصیه گر، فیلترینگ همکاری است که مبتنی بر شباهت بین کاربران می باشد. در سیستم های توصیه گر، دقت و کیفیت توصیه ها اهمیت بسزایی دارند. راهکار های مختلفی مانند استفاده از منطق فازی برای بهبود دقت و کیفیت توصیه ها، ارایه شده است. استفاده از منطق فازی، روشی موثر برای برخورد با عدم قطعیت در اندازه گیری شباهت آیتم ها و کاربران است. در این پژوهش، روشی جدیدی برای اندازه گیری شباهت فازی به نام FSM براساس فاکتور های محبوبیت و اهمیت، در سیستم های توصیه گر فیلترینگ همکاری ارایه شده است. در روش پیشنهادی، از اعداد فازی برای بهبود دقت و کیفیت توصیه ها استفاده شده است. روش پیشنهاد شده، توسط معیار های MAE ،F1 ، فراخوانی و صحت ارزیابی شده است. مقدار F1 در حالت استفاده از معیار شباهت پیشنهادی نسبت به روش های مبتنی بر معیار های PIP و NHSM به ترتیب 17 و 20 درصد افزایش یافته است. همچنین معیارهای فراخوانی و صحت بدست آمده از این روش نسبت به دو روش مذکور نیز بهبود قابل توجهی یافته اند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 15
لینک کوتاه:
magiran.com/p2154019
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!