منطق فازی راه گشای سیستم‌های توصیه گر کلاسیک

تعداد فزاینده ای از سایت های تجارت الکترونیک در اینترنت، اطلاعات مازادی را برای ما به ارمغان می آورند. این موضوع یافتن اطلاعات مفید را برای مصرف کنندگان محصولات خاص که همواره در تلاش برای خرید این گونه اقلام می باشند دشوار ساخته و سطح رضایت آنان را از این نوع کاوش کاهش داده است. همچنین نابسامانی در وضعیت این نوع کاوش ها، به همان اندازه حجم فروش محصول در حوزه تجارت الکترونیکی را با تنزل همراه ساخته است. ازاین رو، به جهت فایق آمدن بر این معضل همه گیر این مقاله یک سیستم توصیه گر شخصی سازی شده مشتق شده از روش منطق فازی را پیشنهاد نموده است. این سیستم پیشنهادی، به طوری هوشمندانه اطلاعاتی را در مورد ویژگی های تب لت های مورد انتظار مشتریان واکاوی نموده و سپس خدمات پیشرفته و بهینه ای را به خریداران بالقوه توسط سامانه توصیه گر محصولات بر اساس نیازهای شخصی هر فرد ارایه می دهد. همچنین در این سیستم برای اندازه گیری میزان شباهت بین نیازهای مصرف کننده و ویژگی های محصولات در راستای توصیه محصولات مطلوب به خریداران بالقوه، از مفهوم فشردگی نزدیک فازی استفاده شده است. درنهایت نتایج تجربی به دست آمده از بررسی نمودن 60 تبلت متشکل از برندهای اپل، سامسونگ، مایکروسافت، ایسوس و لنوو، اثربخشی سامانه توصیه گر هوشمند عنوان شده را تثبیت نموده است.